魔镜消费趋势分析

解决的问题

当运营或产品同学拿到一份行业白皮书后，常卡在从数据到判断之间：报告太长、数据分散，难以快速回答某个赛道是否有结构性机会、哪些细分品类在变化、品牌格局是否松动。

工作方式

该技能把自然语言问题映射到魔镜洞察白皮书库，先通过 CMS API 自动发现最新报告，再按 title、desc、pubtime 等字段匹配目标 PDF。随后使用 pypdf 提取报告文本，围绕市场需求、产品定义、套组协同、上市沟通等维度做交叉分析，最终输出两层结果：

• 对话正文：300-500 字结论，聚焦高优先级机会点与核心数据信号。
• HTML 报告：包含数据拆解、P0/P1/P2 优先级、深层追问与完整分析材料。

适用边界

它适合面向大健康、食品饮料、美妆护肤等消费赛道的趋势研判，前提是问题能匹配到现有白皮书。所有数据必须来自报告原文，不做外推或编造；若缺少目标品类、时间窗口或品牌数据，结论会受覆盖范围限制。