全自动 AI 编程工作流

面向的问题

在复杂编码任务里，AI 容易直接跳入实现，缺少需求澄清、规格化、测试判断与合并把关；人工如果全程盯着，又会陷入低价值操作。该 skill 的目标是把「想法到 PR」拆成可审查的工程流程，只在关键节点让人介入。

工作方式

• 触发后静默做环境检测：检查 Product-Manager-Skills 是否提供 discovery-process 或 prd-development，检查 cc-sdd 是否存在 kiro-discovery 或 /kiro- 前缀命令。
• 检查项目基础文件：CLAUDE.md、SPEC.md、.gitignore，并尝试运行测试命令；缺失时引导补齐或给出降级。
• 将任务分级，小任务走短流程，复杂任务进入需求发现、技术规格化、自主实现、测试与 PR Review。
• 四个人工检查点：确认需求、选定技术方案、判断测试充分性、Review PR 后 Merge。

适用边界

它适合希望在 Claude Code 环境中获得更完整 agentic coding 流程的场景，但并非替代架构设计、安全审查或业务验收。若项目缺少清晰边界、测试命令不可用，或关键工具链缺失，流程会退化为更保守的提示与降级，需要人工补上下文。