文本转漫画创作专家

解决的问题

文本本身不是漫画。直接让图像模型画“某段故事”通常缺少叙事结构：人物会在相邻画面中改变发型和服装，对话气泡没有说话人指向，场景背景与情绪节奏不匹配，最终只能得到几张孤立插图。该技能把重点放在把文字转成可阅读的漫画页面：先做结构化解析，再做分镜编排，最后按条漫、翻页或分格方式输出。

工作方式

• 文本解析：从纯文本、Markdown、脚本或 JSON 剧本中提取故事结构、角色、对话、场景、动作、情绪与节奏标记，生成可用的分镜输入。
• 分镜设计：按景别、节奏和阅读顺序把文本拆成画面序列，并支持人工修改分镜脚本。
• 角色一致性：通过特征锚点、表情库、色板锁定和参考图注入，降低跨格角色外貌漂移。
• 气泡与场景：选择 speech、thought、shout 等气泡类型，并按详细、简化、抽象、省略控制背景复杂度。
• 风格与输出：支持日系少女漫、少年漫、美漫、国风彩漫、韩式条漫和极简扁平风格，可输出条漫长图、翻页漫画、分格 PNG 或 GIF 预览。

适用边界

适合有完整故事文本、角色数量可控、需要多格漫画叙事的场景。复杂大场面、10 个以上角色或战争级动作建议拆成子场景；画风会受底层图像模型限制，跨格可能出现轻微波动；单次生成建议控制在 24 格以内，超出时分批生成再拼接。