Agent Skills
返回列表
记忆面包 AI 记忆引擎

记忆面包 AI 记忆引擎

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_9aa4145f/memory-bread。

技能介绍

它解决什么问题

长对话里，AI 助手容易把用户的目标、偏好、决策和情绪背景丢掉。普通聊天状态只适合短程上下文；若直接让用户频繁补充“我之前说过”，体验很差。若把所有内容硬塞进 prompt，又会带来噪声和不可控开销。记忆面包 面向 AI Agent 内部，把记忆作为可检索、可写入、可观测的后台能力，而不是让用户手动触发脚本。

它如何工作

核心链路是：对话进入后，先检索相关记忆，再把 display_text 以 🍞 *记忆召回：XXX* 形式注入上下文；当用户表达重要决策、偏好或目标时，调用 add_memory() 直接写入；多轮话题累积到至少 2 轮时，用 on_user_message() 做批量提炼写入。它保留 speaker 区分用户与 AI，也保留情绪/动机背景，避免只记录表面事实。图片、音频、视频是可选扩展：AI 主动询问是否存入，检查 image_memory、audio_memory、video_memory 是否可用，缺失则提示安装；原件用于回放，向量用于检索。

使用边界与注意点

该技能依赖 AGENTS.md 集成规则，安装后若没有追加规则，记忆不会自动工作。首次运行会下载约 192MB 语言模型，属于一次性环境准备。它适合需要跨轮记住上下文、偏好和决策的 AI Agent；不适合作为完整业务数据库。操作日志不写入记忆，检索和写入结果需要在回复末尾显示，便于判断后台是否运行。

使用场景

  • 维护 AI 助手对话时，让用户说过的目标、偏好、决策在后续轮次被自动召回并注入上下文。
  • 多轮讨论同一项目决策时，在话题结束时批量提炼记忆并写入向量库，供后续检索。
  • 收到项目截图、语音说明或录屏时，询问用户是否存入，并按 image/audio/video 模块可用状态提示安装。
  • 将既有 memory/YYYY-MM-DD.md 日记迁移到可检索记忆库，保留原文并建立语义检索。

适合人员

  • 构建个人 AI 助手的工程师，希望助手跨轮记住用户偏好、目标和决策。
  • 调试 Agent 对话流程的技术作者，需要观察记忆召回、写入和运行日志是否生效。
  • 使用 AI 助手整理项目资料的负责人，想把截图、语音说明按需存入并后续检索。
  • 维护现有日记式记忆的开发者，希望把历史 Markdown 迁移成可检索语义记忆。