儿童睡眠翻身噩梦识别

解决的问题

儿童夜间频繁翻身、哭闹或说梦话时，家长往往只能凭经验判断是普通醒、身体不适还是噩梦。若用摄像头逐段回看，又容易遗漏音频线索，也难以形成可比较的历史记录。该技能面向儿童卧室/婴儿房的夜间监测场景，把视频动作与音频事件转成结构化统计。

工作方式

• 输入：支持 mp4、avi、mov 等本地文件，或公网视频地址；要求包含音频通道，文件大小建议控制在 10MB 以内，并尽量覆盖整夜。
• 检测项：识别儿童是否入镜、累计睡眠时长、翻身次数、rollover_rate_per_hour、哭声事件、梦话事件、突发肢体动作等。
• 输出：生成 sleep_quality_score（0-100）和 sleep_quality_grade（excellent / good / fair / poor），并在翻身过频、强哭或梦话时给出可能的噩梦/睡眠不安提示。
• 历史查询：通过技能内置脚本和 API 获取云端报告列表，避免手工汇总本地记录；输出通常以 Markdown 表格展示报告名称、睡眠质量、分析时间和查看入口。

适用边界

结果是基于视觉和听觉的行为统计，不等同于儿科或睡眠医学诊断。儿童音视频涉及未成年人隐私，使用前应取得监护人同意并妥善保存。对持续睡眠差、高热、惊跳频繁等情况，应咨询专业医生。