Klaus Team 七角色 AI 工程流水线

要解决的问题

许多 AI 产品演示从单条提示词跳到“完整项目”时，容易出现需求模糊、接口不一致、前端无法运行、后端 mock 缺失、QA 只写结论不修问题。teamai 把一次生成分解为固定岗位流水线，让每个角色基于前序交付物继续工作，而不是各自生成碎片化文档。

核心工作流

• PM：输出中文 PRD、用户故事、P0/P1/P2 功能优先级、Go 接口规范和 Given-When-Then 验收标准，并写入 PRD.md。
• UI Designer：基于 PRD 生成页面结构、组件清单、视觉与交互规范，约束为 React 函数式组件可落地的描述，不直接写代码。
• DevOps：检查 Go/Node 环境，清理 8080 与 5174 端口，配置 Vite /api 代理到 Go 服务，并生成启动脚本。
• Backend：用 Go + Gin 实现无数据库假数据服务，统一返回 { code, msg, data }，加入随机延迟和多套回答模板模拟 AI 接口。
• Frontend：用 React 19、TypeScript、Tailwind CSS 4 还原 UI，实现 loading/empty/error/success 状态，并输出离线可用的独立 HTML 预览。
• Integration 与 QA：逐项核对接口、状态、边界与 HTML Demo；若出现 ❌ 阻塞问题，触发最多 2 次责任端重跑。

适用边界

该技能适合生成可演示的 AI 问答、文案、工具类 Web 项目，尤其是需要固定端口、假数据后端和单页 HTML 预览的场景。它强调中文输出、顺序执行、角色暂停确认；不适合替代生产级架构、真实模型服务、鉴权、数据库、可观测性和长期维护。执行时会产生实际文件与进程，需要运行环境支持 Go、Node.js 与端口占用检查。