Stop-Slop AI 内容过滤器

要解决的问题

在大模型输出进入文档、工单、客服消息或运维告警之前，常会遇到重复、空泛、语气夸张、信息密度不足、甚至带有过度包装的 AI 文本。Stop-Slop AI 内容过滤器 的目标不是替模型重写答案，而是在生成后、发布前或人工复核前提供一道轻量过滤关口，减少低价值内容进入下游流程的概率。

工作方式与适用边界

该技能基于 GitHub 开源项目 stop-slop-wrap 封装，具体规则、安装与使用方式以上游 README.md 为准。典型接法是：先由大模型生成文本，再调用过滤逻辑做判断、标记或拦截，最后由现有系统决定是否继续流转。适合用于已有 AI 生成链路中的内容质量收敛，例如草稿整理、工单摘要、客服初稿、运维说明等场景。注意它不是完整合规审查系统，也不替代人工审核；若上游实现依赖外部规则、模型或接口，需要自行确认运行环境、数据来源和失败回退策略。资料未给出完整规则集，因此落地时应把上游行为作为判断依据。