股票与加密资产分析
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技能介绍
问题
美股与加密行情、新闻、社交讨论、内幕交易和股息数据经常分散在不同工具里，手工对比很难形成一致的输入。该技能面向这类工程化分析场景，把多个来源压缩成一份可用于判断的结构化输出，而不是替代投顾。
如何工作
核心围绕 8 维分析 展开：行情与趋势、股息、自选提醒、热点扫描、谣言扫描、影响评分、社交情绪和风险信号。数据来自 CoinGecko、Google News、Yahoo Finance，并通过 bird CLI 读取 Twitter/X 信息；支持 Top 20 加密资产，如 BTC-USD、ETH-USD。
关键步骤包括：选择标的后运行默认全量分析；用 --no-insider 跳过 SEC EDGAR，或用 --fast 同时跳过内幕与新闻；把关注标的写入 watchlist.json；为目标价、止损、RSI 超买、GLD/TLT/UUP 同步上涨、地缘关键词和突发新闻设置提醒；对股息读取收益率、派息率、5 年 CAGR 与安全分。portfolios.json 保存组合数据，cron 支持每日趋势报告。
注意点
它主要覆盖美股，非美市场数据不完整；Yahoo Finance 可能滞后 15–20 分钟，空头数据约滞后 2 周，内幕交易滞后 2–3 天。突发新闻采用关键词匹配和 1 小时缓存，适合捕捉线索，不适合做精确时序判断。所有内容仅为信息整理，不构成投资建议。
使用场景
- 维护美股自选表时，配置目标价、止损、`RSI` 超买和地缘风险提醒。
- 对比 `BTC-USD` 与美股风险信号，结合 `GLD`、`TLT`、`UUP` 判断风险偏好。
- 研究高股息股票时，读取派息率、5 年 `CAGR`、连续增长与安全分。
- 跟踪突发消息时，扫描 24 小时新闻、地缘关键词与影响评分。
适合人员
- 做美股投研的分析师，需要快速核对自选提醒、`RSI` 与风险信号。
- 维护加密投研助手的工程师，需要对比 Top 20 加密资产与新闻热点。
- 研究股息组合的分析师，需要判断派息安全、收益质量与增长稳定性。
- 建设市场情报管道的开发者，需要聚合 `CoinGecko`、`Google News` 与社交信号。
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