亚马逊负面评论根因分析

要解决的具体问题

亚马逊差评的核心不是平均分，而是哪些高赞差评在商品页最前面拖转化，问题来自产品、物流、包装还是客服，以及和上一周期相比是否恶化。技能把评论样本、VOC 报告、竞品走势、差评预警和回复建议串起来，给运营一个可核对的经营决策链路。

核心能力与关键步骤

• 先运行 check，确认账户、邮箱验证和可用积点。
• 需要报告时先用 voc 报价，用户明确确认后再执行 --confirm，自动采集、等待、生成并归档报告。
• 用 reviews --stars negative --sort helpful 找高赞差评，用 benchmark 看类目基准，用 analyze --type compare 做竞品对比。
• 报告生成后检查 schedule，必要时报价开启定期采集；读取旧报告时优先看 deltaMd，先讲环比再讲正文。
• 对未读差评用 alerts、workbench 和 advise 生成处理线索，付费项同样先确认。

适用边界与注意点

该技能依赖 API Key 和积分余额，付费命令中断后不能直接重试，必须先查 reports 是否已生成。非美国站通常使用付费积点，不能用账户总余额判断。输出需区分数据直读、数据推理和策略建议，小样本结论要补充其他信源验证。