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RSS 内容流

RSS 内容流

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-rss-content-flow。

技能介绍

问题

内容工作流常常卡在素材入口:订阅源分散,RSS 2.0 / Atom 条目里混着广告、软文和过期内容;如果直接交给模型分析,信号会被噪声稀释。rss-content-flow 要解决的是把分散的订阅流整理成可继续处理的输入,而不是生成成稿。

工作方式

  • 订阅管理:添加、删除、列出源,也可初始化 36氪、虎嗅、少数派、AI研习社 等默认源,适合覆盖科技、商业、效率工具与 AI 技术方向。
  • 抓取与过滤:按源获取最新 N 条,解析 title、link、description、pubDate,剔除广告、软文和超过 7 天的旧文章,按时间倒序排列。
  • 结构化输出:返回 JSON,便于程序做选题、摘要、趋势分析,或交给 cn-auto-publisher、cn-trends-ai 等技能继续流转。

边界

它只负责 RSS 数据获取,不做内容分析、改写和发布;不可访问的源会被跳过,抓取间隔建议不低于 30 分钟,避免对源站造成压力。

使用场景

  • 为每日选题会收集科技、商业与 AI 源的最新文章,并剔除广告和 7 天前的旧内容。
  • 在搭建内容管道时,把 36氪、虎嗅、少数派订阅整理成统一 JSON,供下游分析读取。
  • 发布前检查选题素材,只保留近 7 天内的有效标题、链接、摘要和发布时间。

适合人员

  • 负责每日内容选题的编辑,需要从多个中文科技商业源快速筛出近 7 天有效文章。
  • 做内容自动化的工程师,需要把 RSS 条目解析成稳定 JSON 字段并接入后续流水线。
  • 运营或品牌人员,需要把 RSS 标题摘要与热点数据合并,再交给发布类技能处理。