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AI-Q 深度研究

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-02qudk26/cn-aiq-research。

技能介绍

解决的问题

当用户已有可访问的 NVIDIA AI-Q Blueprint 后端，但需要把“研究一下”类请求变成可恢复、可导出的研究结果时，本技能提供一条稳定的本地调用路径。它避免把部署、认证、后端故障排查混进研究流程，也避免在作业异步运行时因本地轮询中断而丢失结果。

工作方式

  • 使用 scripts/aiq.py health 先确认 AIQ_SERVER_URL 或默认 http://localhost:8000 可用。
  • 通过 chat 发送研究请求；若返回普通 JSON 则直接呈现，若返回 deep_research_running 和 job_id，则使用 research_poll 轮询异步作业。
  • 支持中断后用 status、research_poll、report 恢复状态与最终输出。
  • 可用 artifacts --download-dir 下载图表、CSV 等制品，或用 report --out-dir 导出可独立阅读的 report.md 和本地 artifacts/ 目录。
  • 支持基于已有报告追问、使用更窄查询重做，并保持引用与来源 URL 完整。

适用边界

该技能面向已运行的 AI-Q 后端，不负责部署、启停、Docker/Helm 或故障排查。公共脚本不管理认证；遇到 401/403 时应停止并建议使用已认证技能或调整后端配置。它专为 Blueprint 2.1.0 设计，跨主版本不兼容。

使用场景

  • 在已启动的本地 AI-Q Blueprint 后端口，把一句研究请求转成可轮询的异步作业并呈现最终报告。
  • 轮询被中断后，用 status 与 research_poll 恢复同一 AI-Q 作业，并在完成后获取 report。
  • 把 AI-Q 返回的 artifact:// 图表或 CSV 下载到本地目录，再导出可独立阅读的 report.md。
  • 在已有报告基础上追问，或用更窄查询重做同一后端研究，并保持引用和来源 URL 完整。

适合人员

  • 已有本地 AI-Q Blueprint 后端、需要把研究请求跑成可恢复报告的研究工程师。
  • 负责验证 AI-Q 研究输出与引用来源、需要导出报告附件的技术运营。
  • 使用 AI-Q 做竞品或技术调研、需要追问与重做范围的工程师。
  • 维护内部研究自动化流程、希望调用公共辅助脚本而非部署后端的开发者。