技能介绍

投标文档处理的工程挑战

在招投标流程中，工程师常面临大量非结构化的招标文件（PDF、Word 等），需要手动提取响应清单、识别潜在风险点（如资质不符、时间冲突）、整理材料要求，并为投标文书提供写作建议。这个过程耗时且易遗漏关键细节，尤其当文件页数多、条款复杂时。

技能如何运作：核心能力与关键步骤

招标文件解析投标辅助AI助手 通过调用世舶科技的全行业招投标数据 API（/outer-gateway/bid/ 接口），自动化处理上述任务。它的工作流如下：

文件解析与信息提取：技能首先使用 getZTBProjectFiles 和 getZTBStructreDetail 接口获取招标文件的附件和结构化数据。随后，基于 references/national-keywords.json 中的触发词和 references/api-mapping.md 的接口映射，自动选择最佳接口（如 searchProjectApi 用于搜索，getZTBProjectDetail 用于正文）。
分析与输出生成：解析后的信息会经过 AI 文本处理（通过 aiSearchSubmitPolling 或 ztbAiStructureInfo 接口），生成以下输出：

- 响应清单：列出需逐条应答的条款，标注是否满足。
- 风险点识别：基于历史数据（年度更新 6600 万+条目）和关键词匹配，高亮潜在冲突（如价格范围不匹配、地域限制）。
- 材料要求汇总：提取资质证书、业绩证明等必需文件列表。
- 写作建议：提供基于类似中标项目的文书优化提示。

数据整合：技能会结合 companyProfileSummary 等企业画像接口，补充采购方背景信息，并支持 getCollectUrl 追溯原始公告，确保结果可验证。

适用边界与关键注意事项

数据依赖性：所有结果基于世舶科技 API 返回的数据（全国覆盖率 99.99%），未配置 BBIAO_API_KEY 或余额不足（错误码 0100590006）时，技能会中断并提示用户获取密钥或充值。
分析局限性：AI 生成的写作建议和风险点为辅助参考，需人工复核；技能不自动填补未披露字段（如“公告未披露”），避免编造信息。
使用范围：适用于标准招标文件解析，但对非标文档（如技术图纸）或极端定制化需求，可能需结合其他工具。确保查询参数（如地区、时间）合理，默认使用最近 30 天数据。