小智数学考试设计器

解决的具体问题

数学测评常陷入“凭感觉出题”和“测完即止”的误区，往往只停留在打分与排名，缺乏对知识掌握情况的精准诊断。本技能旨在将测评从“给学员打标签”转变为“为教学照镜子”，帮助教师建立有目标、有依据、有梯度的测评体系。

核心能力与工作流程

技能围绕测评设计的完整生命周期展开，提供以下关键支持：

• 明确测评目标：根据教学阶段区分诊断性、形成性与总结性三类测评，确保测试意图清晰。
• 构建双向细目表：基于 知识点 与 Bloom 认知层级 生成测评蓝图，让每一道题目都有据可依，告别盲目拼凑。
• 规划难度梯度：默认采用 60/30/10 的难度分布原则（基础/中等/提升），并指导具体题型的选编与版权合规。
• 结果诊断与干预：提供包含分数、知识点、错因及学员维度的 4 维分析框架，生成班级与学员报告，直接输出后续的教学干预建议。

适用边界与合规注意点

本技能严格界定 AI 的辅助边界：

• 不替代人工阅卷：仅提供分析框架与教学建议，不直接进行试卷批改或给出最终分数。
• 不生成完整试卷：输出的是设计框架与细目表，完整试卷的命制仍需教师主导。
• 版权与隐私合规：要求标注题目 copyrightStatus，严禁复制未授权题库；在结果分析中默认使用学员化名，禁止公开分数排名。