技能树成长

解决什么问题

当学习目标很多时，常见难点不是“不知道学什么”，而是不知道先学什么、为什么先学、学到什么程度算过关。level-up-skill-tree 把分散目标整理成一棵有依赖关系的技能树，避免把学习路径压成一张平铺任务清单。它不运行测评，不报名课程，也不调用外部服务，只通过对话完成路径规划。

如何工作

这个技能会先收集几类输入：

• 目标角色：例如自学者、学生、转岗者、长期建设者。
• 核心能力：希望建设的主要能力，以及当前基础。
• 现实约束：可用时间、资源限制、卡点或平台期症状。
• 期望周期：短期验证、阶段目标或长期方向。

随后它会做几件事：

1. 将能力拆成 trunk skills、branch skills、prerequisite nodes、passive buffs 和 breakthrough nodes。
2. 给每个节点定义当前水平、升级条件、练习动作，以及是否可以合理跳过。
3. 画出当前阶段技能树，并标记已经解锁的节点。
4. 推荐下一条升级路线，并给出一个短周期训练动作和验证方式。

它的输出重点是：角色定位、技能树总览、下一升级路线、本周最小行动。质量标准是路径必须反映依赖关系，建议必须匹配用户真实基线，并且至少包含一个可以快速验证的动作。

适用边界

它适合学习规划、个人能力建设和转岗准备，但不等同于职业测评、学术指导或正式认证。如果目标过多，它会要求先选定一棵主树，其余目标放侧枝；如果技能标签太抽象，它会先把概念翻译成可训练行为。该技能完全基于对话，不依赖 assessment API，适合学生、自学者、家长、转岗者和长期项目推进者使用。