求职专家

解决什么问题

投递时最常见的问题不是“简历不够漂亮”，而是候选人经历、JD 要求、求职信、自我介绍和面试答案彼此割裂，甚至为了通过 ATS 插入不可辩护的关键词。该技能针对具体岗位做策略化改写：先判断目标角色与公司需求，再基于可验证经验组织材料，而不是泛泛润色。

工作方式

• 输入：目标 JD、候选人简历或结构化经历；可选目标公司、job URL、语言、页数限制。
• 公司情报：对具名公司，要求从当前公开来源核验公司、团队、产品线和岗位边界，并给证据打 confirmed、inferred、unknown 等标签。
• 证据台账：把经历分为 Verified、Derived、Missing、Forbidden，避免编造雇主、职级、日期、证书或指标。
• 匹配矩阵：将 JD 要求映射到证据，加权评估强弱，用 score_fit.py 得到可审计的估计分；脚本不可用时只做定性建议。
• 输出包：定制简历、变更日志、求职信、30/90 秒自我介绍、六类面试问题和候选事实核对清单。

适用边界

它适合需要“完整且可解释”的求职材料包，不适合保证面试、offer 或 ATS 通过。若缺少关键事实，应保留 [NEEDS INPUT: ...]，不要为了观感补齐数字或技术栈。涉及公司组织、汇报线或产品归属时，只能基于公开来源并区分直接证据与推断。