AI产品设计助手

要解决的具体问题

产品原型经常卡在“想法”和“能演示”之间：需求一句话、指标靠口头、设计风格随意、前端联调又慢。PM 要定方向、做判断、盯质量，AI 要快速落地，但缺少稳定协作流程时，输出容易散乱、数据口径不一，也不适合向老板演示。

技能如何工作

该技能围绕 PM 主导策略、AI 执行落地 的产品设计工作流展开，适合从一句话需求到单 HTML 高保真原型、数据看板和方案文档。核心步骤包括：

• 需求锚定：补齐需求背景、目标角色、使用场景、主体模块，避免“做一个系统”式描述。
• 策略底座：先确定核心指标、计算公式、分类标签和阈值，再进入设计与编码。
• 骨架搭建：用 DataStore 管理数据，搭建页面路由、导航、核心可交互页面和深浅色主题。
• 渐进式迭代：每轮只改一个 UI、交互或数据逻辑点，PM 用语言加截图纠偏，AI 精确定位修改。
• 收尾打磨：检查导航、空状态、图表、深色适配和“老板演示测试”，保证打开即可演示。

它还会约束 AI 的自主边界：修复明显样式、补全交互状态可以直接做；新增模块、改核心指标、调整数据结构或业务逻辑必须先确认。

适用边界与注意点

适合产品原型、数据看板、内部工具、方案文档等需要策略、设计、交互和数据一起交付的场景。不适合纯 PRD 写作、纯前端开发或单纯数据分析。使用时 PM 判断优先，Demo 数据要业务合理，图标和设计系统要克制，避免 emoji 图标、紫蓝渐变和深色模式遗漏。