技能介绍

先解决代码审查中的范围失控

在一次变更中，一个函数签名或工具函数的修改可能沿调用链扩散，审查者需要先知道哪些文件、哪些函数会受影响，再进入逐行讨论。code-review-graph 针对这类问题，面向 Python、JavaScript 和 TypeScript 代码，提供基于静态调用图谱的影响范围输出。

基于 AST 与调用图做影响传播

输入校验：检查路径存在、.py/.js/.ts 白名单，以及 text、json、dot 输出格式。
AST 提取：解析函数、类、方法、调用语句和导入关系，构建有向调用图，并记录 fan_in、fan_out 等信号。
影响传播：基于变更文件计算传递闭包，输出直接和间接受影响的函数与文件，结果可转成结构化 JSON 或 Graphviz DOT。
降级与占位：解析器不可用时切换正则近似模式，并标记 degraded: true；无法确认的调用目标、导入关系或未知节点使用 [需核实:字段] 占位，不做自动猜测。

适用边界与注意点

它适合代码审查前置分析、AI 编码工具缩小上下文、CI 合并请求前影响面检查，也可用于生成最小测试集和可视化依赖图。它不适用于运行时动态行为、反射或装饰器触发的动态调用，也不适合把多种语言混在一次调用中分析。已知限制包括 TypeScript 装饰器元数据、Python getattr(obj, name) 动态属性调用，以及大型文件解析耗时可能较高。对大型仓库，建议按模块拆分变更文件列表，并将降级模式结果作为辅助判断而非最终结论。