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潮汐 Deep Research Work

潮汐 Deep Research Work

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_208026f3/chaoxi-deep-research-work。

技能介绍

它解决什么问题

职场任务常常以模糊指令出现:「帮我查一下竞品」「明天要汇报」「看看政策补贴」。这类请求缺少使用人、决策目标、数据范围、交付物和验收标准,直接交给模型容易输出泛泛而谈。潮汐 Deep Research Work 把问题从“让模型回答”改成“先构造可执行的研究/分析工作单”,降低后续 Agent、分析师或同事返工的概率。

它如何工作

该技能按 8 步流程重写需求:

  • 明确业务目标:确认使用者、支持什么决策、交付物、截止时间和深度。
  • 锁定范围与数据标准:限定地域、时间、行业、组织类型、来源和有效证据。
  • 先设计输出框架:表格字段、报告大纲、PPT 结构、评分维度先于资料收集。
  • 规划收集路径:把范围转成关键词、官方来源、内部文档、公开数据或访谈问题。
  • 规范与清洗:统一名称、日期、单位、分类、来源链接、去重和缺失字段处理。
  • 面向业务分析:分组、排序、优先级、机会/风险标签和可落地结论。
  • 生成结论与下一步:执行摘要、关键发现、建议动作、风险和数据缺口。
  • 加入交付质检:来源可信度、一致性、完整性、时效性和是否易读。

对「Excel」「清单」「政策」「竞品」「复盘」等词,它会映射到字段结构、证据标准、汇报逻辑或责任日期字段,并生成可直接复制的提示词,而不是只解释方法。

适用边界

它适合把研究、数据分析、政策申报、竞品调研、会议访谈、复盘汇报等任务转成高质量提示词;若用户只要一句概念解释,可能会输出更完整的执行框架。它不替代数据源访问、内部系统权限或真实研究执行,复杂任务仍需补充来源、口径和审批边界。

使用场景

  • 把明天汇报的竞品调研需求整理成包含结论、证据和优先级的提示词。
  • 将政策补贴申报任务转成核对官方来源、有效期、条件和风险点的提示词。
  • 为访谈调研生成目标、受访对象、问题清单和结论合成框架的可复制提示。
  • 把周报复盘改成含事实、阻塞、影响、下一步和责任日期的结构化提示。

适合人员

  • 需要在汇报前把模糊调研需求转成提示词的市场分析师
  • 要把政策申报材料整理成核验清单的项目负责人
  • 准备给同事复用访谈提纲和结论框架的研究助理
  • 要把竞品数据清洗和排序要求写清的产品经理