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SuperPowers 约束密度提示词优化

SuperPowers 约束密度提示词优化

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_07f065a9/constraint-density-adjuster。

技能介绍

要解决的问题

有些提示词问题不是“表达不够清楚”,而是方向本身需要不同:代码实现要收敛,脑暴要发散。普通提示词优化容易把目标、格式、约束一刀切,导致该确定的地方仍含糊,该探索的地方被锁死。这个技能把关注点从“怎么写”转为“当前任务需要确定性还是发散性”,并用两轮输出避免未经确认直接执行。

核心机制

  • 前缀路由:predictable-run:、unpredictable-root: 等触发不同模式;无前缀则透传。
  • 约束密度诊断:围绕交付物、技术约束、格式、上下文引用和歧义触发器判断松紧,而非整体重写。
  • 双生态加载:执行模式加载 writing-plans、verification-before-completion 等;探索模式加载 brainstorming、systematic-debugging 等,且只按触发条件加载。
  • 两轮确认:第一轮只展示调整后的 Prompt 与 @skill: 指令;用户确认后才执行。轻量模式下,极短且高密度变更极小时可免确认。
  • 上下文注入:读取项目规范、领域规范、用户显式引用的模块规范,并用空白保护规则避免注入用户未暗示的技术选型。

适用边界

它适合需要稳定交付、根因排查、方案发散或多技能链调度的工程场景。它不是通用润色器:如果用户未给出方向,不会补造框架;高风险领域放松上限为 4.0,代码任务不剥离语言或框架。最终执行权仍归用户。

使用场景

  • 用 predictable-run 前缀让代码实现、方案落地和文档生成按固定路径与格式收敛。
  • 用 predictable-root 前缀定位 Bug、安全审查或根因追溯,先诊断再修复并验证。
  • 用 unpredictable 前缀做产品脑暴、架构替代方案或盲区探测,保持格式紧、内容松。
  • 用 /ship、/debug 等技能链预设,把计划、子任务、审查和验证组合成一次可确认执行。

适合人员

  • 需要把代码、文档和方案交付约束收紧,并确认后再执行的工程负责人。
  • 负责排查线上 Bug、安全审查或根因追溯,需要诊断先于修复的研发工程师。
  • 做产品方案、架构脑暴或多方案比较,需要保持格式紧但内容开放的 PM / 架构师。
  • 维护多技能工作流,需要把计划、子任务、审查和验证打包成可复用链的 Agent 工程师。