短剧爆款预演器

要解决的问题

短剧脚本很难只凭感觉判断是否适合投放。前10秒钩子、结尾悬念、弹幕反应和平台包装都会影响留存，但创作者常常缺少一套可重复的检查方法。这个技能把剧本拆成可评分的维度，并模拟观众反馈，用来比较不同版本、准备发布策略和制定 A/B 测试方案。

如何工作

• 前10秒钩子分析：评估视觉冲击力、冲突明确度、情绪张力和记忆点，并给出优化建议。
• 结尾悬念分析：从悬念强度、续看意愿、情绪余韵和视觉隐喻判断多集剧本的收束效果。
• 爆款潜力预测：输出综合评分，并预测前10秒留存率、完播率、分享率和弹幕密度。
• 弹幕反应模拟：生成平台风格弹幕，分析好评、吐槽、疑问和玩梗分布，形成情绪热力图。
• 平台适配建议：覆盖标题、标签、发布时间、互动设计和视觉风格。
• 运行方式：提供预编译包，仅需 Node.js 22 运行时；可选读取 ~/.openclaw/openclaw.json，复用 OpenClaw 当前模型，AI 不可用时回退到本地算法。

边界

结果是剧本文本和模拟信号形成的预测，不等于最终效果。它不能替代表演、剪辑、选角和制作质量，适合用于剧本评审、版本比较、A/B 测试和平台策略，正式投放前仍需用小号或小流量测试验证。