技能质量检查器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_f1d11e73/zfl-skill-quality-checker。
技能介绍
要解决什么问题
Agent 技能发布前常见失败不是“模型不聪明”,而是结构问题:SKILL.md 缺触发条件、示例占位、边界不清、写死机器路径、YAML frontmatter 解析失败、审核类技能缺少确定清单。这类缺陷在评测前才暴露,修复成本高。
这个技能如何工作
技能质量检查器 扫描本地技能目录,按 7 维脚本分等规则给每个技能打 0–100 分,并输出结构化 flags、严重度 P0/P1/P2、行动建议和目录索引。
- 发布门禁:
--skill-dir可用于 CI 复验,命中阻断项即返回失败。 - 分级问题:区分
no-frontmatter、frontmatter-broken、no-trigger、smoke-fail、machine_path等。 - 专项检查:覆盖 AIGC 污染、过度工程、审核确定性加固、
CREATE提示词合规、记忆文件超限。
适用边界
它做的是发布前结构、规范与边界自检,不替代平台真实运行评测,也不执行完整安全扫描或技能调用链。极端语义问题仍需人工复核;P0 应阻断发布,P1 建议修复,P2 可作为优化项。
使用场景
- 技能入库前扫描目录,阻断 no-frontmatter、no-trigger 等 P0 发布缺陷。
- 单技能整改后用 --skill-dir 复验,只保留 P1/P2 提示,不阻塞发布。
- 生成 _catalog.json,按分数与 flags 汇总高中低分布,供团队评审。
- 审查审核类技能,检查覆盖清单、坐标锚定、反思复核等确定性组件。
适合人员
- 维护 Agent 技能仓库,需要在合并前拦住结构和触发缺陷的工程师。
- 负责发布门禁的 CI/平台工程师,要把质量分数和 P0 flag 变成退出码。
- 写审核或鉴别类技能,需要补齐覆盖清单和锚定坐标的提示词作者。
- 管理本地 MEMORY.md 注入预算,需要检查超限与待蒸馏日志的运维人员。