GEO Pro 工程级生成式引擎优化专家SL
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_cae83fba/geo-pro-sl。
技能介绍
问题
在 AI 搜索和生成式回答中,传统 SEO 不再只看关键词与外链,而要看内容是否能被模型稳定理解、引用和推荐。很多团队缺少统一的 GEO 评分维度,网站审计只有零散检查,竞品差距无法量化,AI 引用变化也无法持续追踪,最后只能靠经验判断,难以复盘和排期。
工作方式
GEO Pro 将 GEO 拆成内容、网站、竞品、监控、报告和实验等模块,提供可执行的策略骨架。核心能力包括:
- 内容优化:用
9维评分与CORE-EEAT步骤评估文章,输出前后对比、问题定位和优化建议。 - 网站审计:按
35点审计生成百分制结果与速胜清单,便于定位技术、结构、内容和实体定义问题。 - 竞品分析:通过
4维扫描与差距矩阵识别品类空白、引用机会和可追平项。 - 监控与报告:覆盖
10个AI平台的引用矩阵,结合3层KPI生成 MoM 对比和面向不同受众的报告。 - A/B 测试与 CMS 策略:提供实验设计、SOP、记录模板,以及 WordPress、Shopify、SPA 等场景策略。
适用边界
该技能输出的是参考性策略、评分和建议,不保证真实 AI 引用率、曝光量或排名效果。实际表现取决于执行质量、行业竞争、平台算法变化,以及内容可信度;关键决策前应结合合规检查、案例验证和交叉复核。
使用场景
- 发布核心产品页前,对长文做 GEO 评分,按 `CORE-EEAT` 改写并输出前后对比与优化清单。
- 官网改版时,用 35 点审计检查技术、结构、实体和 Schema 问题,生成百分制报告与速胜清单。
- 对比同品类 3 个竞品页面,用 4 维扫描和差距矩阵找出品类空白、引用机会和可追平项。
- 月度汇报时,汇总 10 个 AI 平台引用趋势与 3 层 KPI,生成带 MoM 对比的 GEO 绩效报告。
适合人员
- 需要把长文改造成可被 AI 引用的答案页,并希望有评分依据和改写清单的内容编辑。
- 负责把传统站点审计迁移到 GEO,定位技术、结构、实体和 Schema 问题的 SEO 工程师。
- 需要向管理层解释 GEO 项目,并用 KPI、MoM 对比和竞品差距生成绩效报告的市场负责人。
- 需要在 WordPress、Shopify 或 SPA 场景制定 GEO 策略,并设计 A/B 实验验证效果的产品经理或独立开发者。