Agnes Image 2.1 Flash 图像生成

解决的问题

当需要把文本描述转成图片，或在保留原图结构的前提下做局部修改时，直接对接不同图像 API 容易遇到参数不统一、输出格式不稳定、超时设置不合理等问题。agnes-image-2.1-flash 提供了一个 OpenAI 兼容 的图像接口，把文生图和图生图收敛到同一个 POST /v1/images/generations 端点，适合在脚本、服务端流程或工具链中快速集成。

如何工作

该模型支持两种核心路径：

• 文本生成图像：提交 prompt 与 size（如 1024x1024），从文本描述生成图片；响应中的 data[0].url 可下载结果。
• 图像编辑：在 extra_body.image 中传入公开 HTTPS URL 或 Data URI，让模型在保留结构的基础上做修改。
• 程序化输出：如果不想先下载 URL，可设置 extra_body.response_format 为 b64_json，直接读取 data[0].b64_json。

需要注意，response_format 必须放在 extra_body 内，而不是顶层字段；图像生成通常耗时 10–60 秒，客户端超时应放宽到 60–360 秒。

适用边界

它更适合可控的生成与编辑流水线，而不是无约束的创意工具。图生图输入必须是可访问的 URL 或 Data URI，且不应额外添加 tags: ["img2img"]。2.1-flash 同时覆盖文生图与图生图；若任务更偏重图像编辑，也可以评估 2.0-flash。