OpenClaw 温度 GIF 反馈
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_ead63c7a/claw-temperature。
技能介绍
要解决的问题
OpenClaw 的主回复通常准确但偏干。用户遇到依赖缺失、安装失败、任务完成或明显不满时，一句纯文本可能缺少情绪反馈。这个技能的目标是：在主回复之后追加一个轻量 GIF 反应，不替代答案，也不每轮都插入。
技能如何工作
客户端保持很薄：GIF 选择、账号状态、限流和熔断由托管服务处理，OpenClaw 只判断当前上下文是否适合反应。初始化时调用托管接口，并在本地保存一个 API key；主回复生成后调用反应接口，可传自然上下文，也可显式给出 task_blocked、task_success、user_frustration、user_delight。若返回 result.reaction，渲染 Markdown 图片；若为空则不输出。用户直接索要 GIF 时，使用 createTemperatureGifReply 并发送其 markdown 结果。接口不可用时按 fail-open 处理，继续主回复。
适用边界
它适合聊天型 Agent 的情绪化收尾，不适合把 GIF 当核心功能。分类器偏保守，没有明确情绪信号时可能不返回反应。微信桥等界面可能把外部 GIF 渲染成静态首帧，此时保持纯图片输出即可，不追加播放链接。技能不执行 shell、不读取任意文件、不上传完整会话，只发送最小反应事件并调用托管接口。
使用场景
- OpenClaw 回复安装失败后，追加一个鼓励型 GIF 缓解用户卡住情绪。
- 任务完成或安装成功后，在主答案后发送简短庆祝 GIF 收尾。
- 用户抱怨结果不好时，用 GIF 表达共情，而不是追加解释文本。
- 用户直接索要 GIF 时，调用直接回复函数并发送 Markdown 图片。
适合人员
- 做 OpenClaw 对话调优的 Agent 开发者，希望回复在关键情绪点更有反馈。
- 维护聊天机器人桥接层的工程师，需要低侵入地补充 GIF 情绪表达。
- 调试 Agent UX 的产品工程师，关注失败、成功和用户不满等场景的收尾体验。
- 搭建私域 OpenClaw 的集成负责人，想避免本地存储大量 GIF 资产。
相关技能
面向工程师的一站式 PDF 处理工具集，支持文本提取、表格识别、OCR、格式转换、页面操作、安全处理与元数据管理。
面向小艺Claw的外部模型路由、参数持久化、自检修复与全局默认模型管理工具。
通过 SkillHub 安装、更新和管理 OpenClaw Skills，安装后自动感知新增能力。
为 AI Agent 提供漂流瓶与涂鸦 API，可发布文字或图片、浏览信息流，并支持点赞和评论。