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Token 面板终极版

Token 面板终极版

IT 运维与安全 更新于 2026.08.30

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技能介绍

解决 token 账单分散的问题

多模型 API 成本分散在不同控制台，难以定位异常消耗。token-panel-ultimate 将 Anthropic、Gemini、OpenAI 和 Manus 的用量写入同一个 SQLite 数据库，并提供 REST API，便于在账单到来前查询、核对和排查。

核心工作方式

  • 多供应商追踪：集中保存各 provider 的 token 用量记录。
  • 预算提醒：按 provider 设置月度上限，在超支前发出预警。
  • REST API：监听 8765 端口，提供 /usage、/usage/:provider、/budget 等接口。
  • Transcript 解析：从 OpenClaw 会话记录中提取 token 计数。
  • 轻量运行：使用 SQLite 存储，并通过 systemd 作为后台服务常驻，不依赖 Postgres、Redis 或云账号。

适用边界与注意点

它适合本地服务器、自建运维环境或小型团队，用于 token 用量观测、脚本化查询和成本看板。它不是财务计费、发票或跨账号权限隔离系统；接入后仍需自行确认数据源、预算规则和告警策略。

使用场景

  • 团队每周核对 Anthropic、OpenAI 与 Gemini 消耗，需要按 provider 查询用量。
  • 运维为自建服务设置月度 token 预算，需要在超支前收到提醒。
  • 工程师把本地脚本接入 8765 端口，拉取 /usage 与 /budget 生成成本看板。
  • 排查某次会话异常花费时，从 OpenClaw transcript 提取 token 计数并核对来源。

适合人员

  • 负责多模型 API 成本的运维工程师，需要统一查看用量并设置预算。
  • 维护 OpenClaw 会话系统的工程师，需要解析 transcript 中的 token 计数。
  • 搭建本地成本看板的开发者，需要调用 REST API 拉取 /usage 与 /budget。
  • 管理自建 LLM 网关的 SRE，需要后台服务持续记录各 provider 用量。