MCP 服务器构建指南

问题：MCP 工具容易做成接口堆砌

MCP 服务器的难点不在于注册几个工具，而在于 LLM 能否基于工具稳定完成真实任务。常见问题是工具命名含糊、描述缺少边界、返回数据过宽、错误信息无法指导下一步操作，最终导致智能体频繁猜错或重复调用。

技能如何工作

mcp-builder 提供一套分阶段的服务器开发流程：

• 研究规划：审阅 MCP 规范、SDK 文档与目标 API，先确定工具粒度、命名前缀、传输方式与数据模型。
• 实现：搭建项目结构，实现认证客户端、错误处理、响应格式化和分页，再用 Zod 或 Pydantic 定义输入输出 schema，并补充 readOnlyHint、destructiveHint 等注解。
• 审查测试：检查重复代码、错误处理一致性与类型覆盖，运行构建并通过 MCP Inspector 验证工具行为。
• 评估：生成 10 个独立、只读、复杂且可验证的问题，用于检验 LLM 是否能正确组合工具回答真实场景。

适用边界

该技能适合开发面向外部服务的 MCP 服务器，尤其是需要 TypeScript 或 Python 实现、远程 streamable HTTP 或本地 stdio 场景。它不提供具体业务 API 实现，仍需准备目标服务文档、认证信息与测试数据。对于强写操作、状态复杂或权限敏感的工具，应重点评估错误恢复、幂等性与破坏性提示。