Agent Skills
返回列表
AI 缺陷报告快照卡

AI 缺陷报告快照卡

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-ai-bug-report-snapshot-card。

技能介绍

解决的具体问题

软件缺陷常常以客服记录、用户抱怨、截图和半截日志的形式出现:现象说得清,但环境、触发条件、证据链和未知项混在一起。测试同学接手后,经常需要反复追问:这是哪个版本?用户角色是什么?错误文案是什么?截图是否包含敏感信息?这个技能解决的是这个 QA handoff 断层:把杂乱材料整理为一张可粘贴到 Jira、Linear、GitHub Issues 的缺陷报告快照卡。

它只做报告整理,不替团队做最终判断。不会运行测试、不修改系统、不自动提交 issue,也不会直接决定 severity,而是给出 proposed severity 和需要确认的问题。

技能如何工作

技能围绕“可复现、可核验、可脱敏”三个目标组织输出:

  • 确认范围:用一句话说明受影响功能、用户流程和具体失败。
  • 先脱敏再总结:要求隐藏密码、token、cookie、个人联系方式、订单号、内部主机名等;已有敏感内容用 [REDACTED_CREDENTIAL] 等占位符替代。
  • 补齐环境信息:记录版本、设备、浏览器、账户角色、地区、flags、build 等,并标记 Confirmed / Unknown。
  • 写最小复现路径:从清晰起点开始,避免假设,缺失项写 Unknown。
  • 区分预期与实际:把 observable behavior 写进表格,避免主观猜测。
  • 建立证据清单:列出截图、录屏、日志摘录,说明它们证明什么、是否已脱敏、是否可附件。
  • 输出 Tester Handoff:给出最先测试场景、需要验证的变体、数据或账户准备,以及开放问题。

最终卡片通常包含 Summary、Environment、Steps To Reproduce、Expected vs Actual、Evidence Inventory、Impact And Frequency、Unknowns And Follow-Up Questions。

适用边界与注意点

它适合把支持投诉、bug 描述、日志摘录整理成测试交接材料,不适合直接执行自动化测试、修改线上状态或发布外部报告。涉及真实凭证、用户数据或内部敏感信息时,应优先执行脱敏,而不是继续补全报告。若材料中已经暴露秘密信息,应按组织 incident 流程处理,而不是把它写入普通 bug 卡片。

使用场景

  • 把客服投诉里的按钮卡死描述、手机型号和发生时间整理成可交给 QA 的复现单。
  • 在提交 Jira 前检查截图与日志,用占位符替换邮箱、token 和内部主机名。
  • 把支持记录中的预期行为、实际行为、影响范围和未知项拆成表格供测试排期。
  • 为跨端缺陷补齐设备、浏览器、版本、地区等字段,并标出哪些信息未确认。

适合人员

  • 负责支持转 QA 的工程师:需要把用户报错整理成可复现、可追溯、可脱敏的缺陷卡片。
  • QA 测试负责人:需要统一缺陷单字段,减少来回追问版本、环境、证据状态。
  • 产品工程师:需要把客户反馈中的现象、影响和未知项拆成测试可接手的材料。
  • 安全或合规协作人:需要在报告前识别截图、日志中的凭证、用户数据和内部敏感信息。