哼唱成曲

解决的问题

当你只有一段哼唱、清唱或临时录音，想把它整理成可继续制作的 MIDI 旋律，甚至生成完整歌曲时，传统方式往往要上传音频到云端。hum2song 更适合本地工作流：它把 WAV、MP3、M4A、FLAC、OGG 等音频转成 44.1kHz 单声道，再提取旋律，避免录音外传。

技能如何工作

• 旋律提取：使用 Spotify 的 Basic Pitch 将哼唱或演唱转换为 MIDI，支持 C1 到 C8 音域、多音检测和约 10ms 时序分辨率。
• MIDI 清洗：对提取出的音符进行清理和结构化，减少误检与节奏噪声。
• 生成完整歌曲：如果已手动安装 ACE-Step，可选用本地模型生成音频；如果没有 AI 模型，也可以使用 MIDI + SoundFont 合成器路线。
• 输出选项：支持 pop、rock、jazz、classical、electronic 风格，以及 upbeat、calm、energetic、melancholic 情绪，时长可在 30 到 300 秒之间。

适用边界

该技能需要本地 Python 环境。ACE-Step 是可选依赖，基础模型约需 4GB RAM，启用时可能需要在本地下约 4GB 权重；一段两分钟歌曲的处理时间可能在 2 到 5 分钟。生成质量取决于哼唱清晰度，复杂和声不一定能被完整捕获。