思源笔记文档导出
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技能介绍
面向自动化与归档的痛点
很多团队的思源笔记知识沉淀在本地库中，但对外交付、归档或进入后续文档流水线时，手工导出、整理附件、维护目录结构容易出错，尤其遇到子文档嵌套或图片资源外链时，单靠 API 调用也容易得到零散结果。思源笔记文档导出 解决的是把指定文档转换为可直接使用的 .docx 文件，并把导出结果以结构化 JSON 返回，便于脚本或大模型继续处理。
工作方式和关键能力
技能基于思源笔记原生 API，调用 POST /api/export/exportDocx 完成文档导出，并通过 removeAssets=true 将图片等资源内嵌到 Word 文件中，避免生成外挂资源目录。定位支持文档 ID、人类可读路径，也支持按文档名搜索；批量场景可用子文档模式导出当前文档下的子文档，必要时包含父文档，输出目录默认落在桌面。由于只依赖 Python 标准库，不需要额外构建环境，适合放在本地自动化流程里运行。
适用边界
需要思源笔记正在运行，并且已配置可用 Token。该技能重点覆盖 Word 导出和子文档批量导出，不替代完整的内容排版、模板样式设计或跨平台同步；如果文档内包含复杂公式、图表或特殊样式，导出效果仍受 Word 对原始内容兼容程度影响。
使用场景
- 把指定思源笔记归档为 Word 文件，交付给不使用客户端的同事
- 批量导出某篇文档下的子文档，形成项目资料包
- 在脚本中按路径查找文档并导出 docx，把 JSON 结果交给大模型处理
- 将含图片的笔记转成单文件 Word，避免附件目录散落在桌面
适合人员
- 维护本地知识库并希望把笔记交付为非客户端用户的运营或产品同学
- 用 Python 自动化处理笔记导出结果的脚本开发者
- 需要按项目路径整理子文档并打包成 Word 的资料管理员
- 依赖大模型读取导出 JSON 的 RAG 或 Agent 工程师
相关技能
面向管理者与 HR，批量导入员工周报，按项目与维度汇总进展、计划、问题和支持，并自动标注交付延期等风险，输出部门周报报告。
基于真实 Word 模板生成金蝶云星辰 ERP 启动、实施与验收文档，并输出话术和问题处理建议。
读取 PDF、Word、Excel、PPT、HTML 与文本等文档，支持压缩包内文件列出与读取，并输出文本或 JSON 供 AI 分析。
从会议纪要、邮件或聊天记录中抽取决策与待办，按负责人、DDL 和看板进行追踪，并生成催办话术；仅做轻量跟进，不直接代发或对接项目管理工具。