Hermes 效率优化专家

它解决什么问题

Agent 改文件前常缺少检查点，会话恢复后不知道上次做到哪，Token 消耗也缺少预算判断；同类错误重复出现，却缺少从日志到规则的回流机制。hermes-efficiency 把这些流程固化为可执行命令，而不是靠提示词自我约束。

工作方式

核心入口是 dispatch.py，围绕几个关键对象工作：

• 任务保护：用 pending、pending-update、pending-done 维护 PENDING.md，避免改到一半丢失上下文。
• Token 预算：optimizer.py 负责消息分类、Token 估算和动态预算，减少无意义长输出。
• 快照与日志：snapshot_updater.py 生成快照，memory/ 记录过程，便于复盘。
• 自修复与进化：repair 运行内置规则，evolve 从错误日志生成新规则。

典型流程是新会话先跑 check-session，改文件前写 PENDING 并预读，执行后用 pending-done 同步快照，发现问题再 reflect。

适用边界

它假设仓库里有 scripts/、PENDING.md、memory/ 等文件结构，并依赖本地 Python 环境。优化决策由 optimization_engine.py 驱动，但不会替代代码审查、测试或真实部署验证。