Three Minds 多智能体协作引擎

要解决的问题

当单个 Agent 处理审查、方案或论文任务时，容易受同一提示词上下文束缚：要么只给结论，要么缺少第二视角；多 Agent 并行又容易互相覆盖，缺少稳定收敛机制。Three Minds 解决的是“让多个角色按固定流程协作，并且能判断是否已经达成共识”。

技能如何工作

• 配置驱动：根据触发词或关键词选择 configs/code-review.json、configs/idea-brainstorm.json、configs/paper-writing.json，未指定时使用默认代码协作配置。
• 串行多轮协作：每轮启动一个人设子 agent，使用通用模式，不继承主 agent 上下文；后一个 agent 能看到前一个的关键改动，降低视角跳跃。
• 共识投票：每个子 agent 回复中检查 [CONSENSUS: YES]，全员 YES 结束；任一 NO 或缺少标记继续下一轮。
• 过程留痕：结束后生成 three-minds-{timestamp}.md，保留每个 agent 的关键内容，避免完整对话把记录撑大。

适用边界与注意点

它更适合需要多视角收敛的任务，如代码审查、安全审查、头脑风暴和论文修改。不适合强依赖实时外部工具调用的任务，也不保证一定达成共识：达到 maxRounds 后会停止并输出记录。配置文件位于 configs/ 下，应视为只读；若连续两轮投票相同且没有实质改动，可以提前结束。