日志异常检测

问题：工人状态异常往往先表现为日志堆积

在持续巡检中，工程师通常要快速判断哪些 worker 需要人工介入。常见信号是 pending 堆积、done=0、lastActive 长时间未更新，以及反复失败或零产出。如果只靠人工查看 Dashboard，容易漏掉边界案例，也难以留下一致结论。

工作方式：基于规则的状态巡检

该技能围绕 Dashboard API 做一次轻量异常检测：

• 拉取数据：通过 GET 请求获取全部 workers 状态，并使用 Authorization: Bearer {TOKEN} 完成认证。
• 规则判定：逐个应用阈值规则，例如 pending>10 且 done=0 表示严重积压，pending>5 表示任务堆积。
• 输出结果：汇总异常列表，标记可能离线、零产出等状态；可选发送告警到群聊。

适用边界

它适合做周期性健康快照和异常报告，不是实时流式诊断。判定依赖 API 字段完整性，lastActive、todayDone、pending 的语义需要与业务保持一致；阈值更像运维告警规则，可按环境调整，但不应替代根因排查。