HoneyTrap 企业级 AI Agent 安全防御

要解决的问题

当本地 AI Agent 暴露给外部工具、爬虫或其他 Agent 时，敏感文件、凭据、API 配置和上下文可能被人读取。传统终端安全关注特征码、行为监控和自动化响应；Agent 场景还需要识别提示词注入、记忆投毒、工具滥用和 Agent 冒充。HoneyTrap 将这类威胁视为安全事件，而不是普通工具调用。

如何工作

该技能围绕检测、响应、取证三层展开：

• 攻击指纹分析：识别 curl、scrapy、外部 Agent、提示词注入模式，并给出风险等级。
• 反制策略：根据威胁选择蜜罐数据、假 API、假密钥、拒绝响应或 100ms 到 5000ms 的时间陷阱。
• AV 防御引擎：借鉴杀毒与 EDR/XDR，使用攻击指纹库、行为监控、启发式规则、自动响应剧本、威胁情报和取证报告。
• 自我保护与 IP 控制：通过 HMAC-SHA256 校验、Owner Key 权限模型、IP 黑白名单、频率限制和机主确认，减少非授权访问与技能篡改。

适用边界

它更适合本地或私有部署中保护 AI Agent 的敏感上下文，不用于欺骗真实用户或执行恶意行为。蜜罐内容、Webhook 通知、自动封禁和取证日志都需要按环境配置；开发者密钥丢失会影响解锁与更新。