多维代码分析与优化路线图

适用问题

当代码库变大、历史遗留模块增多，单靠人工 code review 很难同时覆盖依赖关系、复杂度、性能热点、安全边界和测试盲区。code-analysis 面向这类场景，把分散的代码检查收敛成一份结构化的分析结果，并给出可按影响度排序的改进路线。

工作方式

该技能会先读取用户提供的代码文件或目录，再根据需求选择一个或多个分析维度：

• 知识图谱生成：梳理组件关系、依赖路径和架构模式。
• 代码质量评估：关注圈复杂度、认知复杂度、可维护性、技术债和重复代码。
• 性能分析：识别瓶颈、内存使用模式、算法复杂度和数据库查询优化建议。
• 安全审查：检查漏洞扫描、输入校验、认证授权和敏感数据处理。
• 架构审查：评估设计模式遵循度、SOLID 原则、耦合内聚和模块边界。
• 测试覆盖分析：给出覆盖率、未测试路径、测试质量与缺失边界场景。

执行后会生成综合报告，并把优化项按业务影响和维护成本排序。它更像分析助手，不是自动修复工具；结论质量取决于输入代码的完整性和项目上下文是否提供。