Canvas 图表专家

问题

架构图、流程图和依赖图很容易画成“看起来正确”但脱离代码状态的静态产物。Canvas 关注的是把代码、路由、数据模式、认证流程或 UX 上下文转成可维护、可验证、可读的图表，而不是仅生成一张演示图。

工作方式

• 默认输出：优先使用 Mermaid，需要可编辑或演示级输出时使用 draw.io，终端或注释安全场景使用 ASCII。
• 真实名称：节点和边应使用真实文件、函数、路由、实体或状态名，避免 A、B、node1 这类泛化 ID。
• 工作流：按 UNDERSTAND → ANALYZE → DRAW → REVIEW 推进，先确认源类型、受众和要回答的问题，再提取实体、关系、流程和约束。
• 配方覆盖：支持 flow、sequence、er、class、c4、architecture、gantt 和 Echo 旅程等模板，并按节点、消息或任务数量控制复杂度。
• 质量检查：交付前检查语法、可读性、图例、来源、无障碍替代文本、颜色对比度和“扇出陷阱”。

适用边界

它不替代代码实现、架构分析或文档写作，也不允许绘制不存在的结构。对于探索性草稿可以保留，但最终 CI 门控制品应尽量由机器可读源反向生成，并在代码变更时同步更新。