B站视频分析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_630f04d9/bilibili-browse-videos。
技能介绍
问题
B 站视频内容通常分散在视频流、音频和画面信息里,手动截取、听写、整理字幕与画面要点容易碎片化。这个技能面向短视频分析场景,目标是从链接直接得到可读、可复核的结构化总结。
工作方式
- 输入:支持短链、B 站长链或纯
BVID。 - 下载与预处理:通过
bilibili-api-python获取下载地址,用aiohttp下载 m4s 音视频;ffmpeg转成16kHz mono WAV,并按fps=0.5抽取关键帧。 - 字幕:本地
openai-whisper的medium模型识别中文时间轴字幕,输出带时间戳的文本。 - 画面分析:根据视频时长选取 6-11 帧,用图像工具分析画面信息。
- 汇总:整合字幕、关键帧和画面结论,生成结构化总结,并通过消息工具发送到飞书。
边界与注意点
技能依赖 ffmpeg、Whisper 模型和本地缓存,适合短视频;60 秒视频约 3-4 分钟。下载必须带 Referer,文件名统一使用 BVID 以避免特殊字符。Whisper 可能输出繁体,需要简体可另行转换。它不做版权判断,也不保证所有 B 站内容都能稳定下载。
使用场景
- 拿到 60 秒 B 站产品讲解视频,需要快速得到中文时间轴字幕和画面要点。
- 把短链转成 BVID 并下载音视频,用 Whisper 生成字幕,再抽取关键帧复核。
- 将视频字幕、关键帧和画面结论整合成结构化总结,发送到飞书。
- 排查短视频口播要点与画面展示是否一致,输出可复核的内容摘要。
适合人员
- 需要把 B 站短视频沉淀为可读总结的内容运营
- 要核对短视频口播与画面信息是否一致的产品经理
- 做竞品视频要点提取和资料归档的分析师
- 需要本地化字幕与关键帧分析的 AI 应用工程师