空白字符清理工具

要解决的问题

处理从网页、日志、表单或 AI 输出复制来的中文文本时，常会混入多余空格、不可见 tab 和零散换行。这些字符肉眼不明显，却可能影响搜索匹配、数据清洗、提示词整理和发布内容排版。cn-whitespace-cleaner 的目标不是改写内容，而是把文本里的空白字符整理成可预期的形式。

如何工作

该技能把“空白清理”拆成几个确定性步骤：

• 清理多余空格：去除连续空格造成的排版噪音；
• 清理换行符：压缩无意义断行，便于后续拼接或检索；
• 清理所有制表符：移除 tab，避免对齐格式漂移；
• 规范化空白字符：让最终输出保留一致的空格习惯，而不是依赖原始复制源。

实现上使用纯 Python 标准库，没有额外依赖，适合在脚本、批处理或本地文本管道中调用。对工程师而言，它的价值在于把一个常见的“看起来没坏但难处理”的文本问题封装成固定规则。

适用边界

它适合处理需要保留文字内容、只整理空白的场景，例如清洗 CSV 片段、整理日志摘要、准备搜索词或规范化 AI 回复。它不擅长改变语义、翻译、压缩正文，或自动修复复杂 Markdown 结构。若文本依赖制表符、缩进或特定换行来表达结构，先确认这些字符是否必须保留，再使用清理规则。