费曼学习法引导

要解决的问题

被动阅读往往停留在“好像懂了”，但换题就忘。核心问题是：缺少一个能暴露理解漏洞的反馈机制。本技能把学习目标拆成少数核心概念，要求用户主动讲出来，再由 AI 提问、评级、补漏。

工作方式

技能按闭环流程执行：

• 概念：从主题中提取 3～5 个核心概念，按依赖顺序给出简短解释。
• 教给别人：AI 扮演新手追问，每轮最多问 2 个问题，不替用户表达，只指出未解释术语和逻辑跳跃。
• 回顾：按 STRONG、WEAK、WRONG 给出诚实评级，补齐漏洞或纠正错误理解。
• 简化：为每个概念提供 1～2 个类比，说明相似点、局限和可能带偏的地方。
• 闭环检验：用户不看提示完整复讲主题；卡住的概念回到“教”和“回顾”重走，直到讲通。

注意点

适合需要快速自检的技术概念、论文要点或项目原理。它不是资料总结器，而是逼迫用户完成表达的练习流程；如果用户只想获取答案，价值有限。