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工成 Vibecoding 全生命周期工程流程

开发编程 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_27f88699/gongcheng。

技能介绍

解决什么问题

很多 AI 编程协作停在“能跑代码”阶段：需求没澄清、代码全局替换、数据库无备份、凭据写进日志、文档图无法回读。工成把 Vibecoding 拆成可执行工程流：先审问需求，再探索 MVP，最后固化架构、实现、测试、部署和交接。

技能如何工作

  • 流程编排：按 gongwen、gongtan、gongxu、gongchan、gongsheji 等子 Skill 分阶段推进，减少 AI 过早写 spec 或跳过需求澄清。
  • 工程守护：用 gongyou 检查改动影响，用 gongshu 对数据库操作做风险分级、备份和审计，用 gongmi 拦截明文凭据并迁移到 config.yaml 或环境变量。
  • 产出规范：默认文档产出 .docx，图优先使用 PlantUML 渲染为 SVG，保留源码可回读；Office 文件通过 tools/excel、tools/ppt、tools/docx、tools/pdf 做深度读写。
  • 关键纪律：禁止无行号全局替换、禁止无 WHERE 的 UPDATE/DELETE、禁止 git push -f 未经确认，要求 session 结束前 commit + push 并同步知识库。

适用边界

适合已有明确工程目标、希望约束 AI 行为的团队；不适合只想要一段演示代码或纯聊天式写诗场景。真实 config.yaml 不进入开源包，项目仓库、SSH、数据库连接等配置需本地注入。

使用场景

  • 评审客户方案文档时，用 gongwen 做方案审问与矛盾检测，输出 draft.yaml 和 PROPOSAL.md。
  • MVP 阶段先做 demo，用 gongtan 生成 CHARTER.md、MVP 源码和 perceive_notes，不急着写 spec。
  • 修改核心服务前，用 gongyou 检查 high_risk_files，再用 gongce 执行回归并判定能否提交。
  • 批量更新用户表前，用 gongshu 做 L3/L4 备份、生成回滚 SQL，并记录审计日志。

适合人员

  • 负责 AI 辅助开发的工程师：要求需求澄清、Git 纪律、测试门槛和凭据安全同时落地。
  • 做产品设计的工程师：希望把口述想法转成 PRD、架构、界面和开发交接文档。
  • 维护多仓库与数据库的应用负责人：需要 SSH 部署、数据操作和 Office 文档产出一套规则。
  • 交付 AI 项目的技术负责人：希望 AI 先探索 MVP，再固化 spec、TDD 和验收。