技能制作专家 Pro
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8d26dabd/skill-maker-pro。
技能介绍
解决什么问题
当一套工作流、方法论或脚本已经验证可用,但封装成 Agent 技能后仍难复用:触发词不自然、目录结构混乱、质量缺少判断标准,发布后也难以维持。技能制作专家 Pro 针对这类“会做功能,但做不好可维护技能”的问题,把技能生产拆成可检查的流程。
技能如何工作
- 先选型再填充:判断适合
场景路由型、纯提示词型还是工作流型,避免把所有内容塞进一个SKILL.md。 - 分档质量门:按
T1/T2/T3暴露面决定强制项与条件项,本地低暴露工具不必强制维护全部评测与蒸馏能力。 - 工程化检查:结合
auto-test.py、PF质量门、AP反模式与发布清单,先修P0问题,再进入门面、触发词和案例打磨。 - 可追溯迭代:用
E0-E3进化阶段记录演进,支持审查已有技能、升级版本与蒸馏子技能能力。
适用边界
它只负责“怎么做技能”的方法论与质量审查,不替代翻译、数据分析、PPT 等具体领域执行;发布、覆盖式修改和高风险外部写入需要人工确认。
使用场景
- 把个人数据处理脚本封装成可被其他 Agent 调用的技能,并补齐触发词与边界说明。
- 审查已有 Agent 技能的 SKILL.md 结构、触发词、案例和质量门,先定位 P0 问题再修复。
- 发布前核对中文展示名、YAML frontmatter、LF 换行与 auto-test.py 报告,避免带着阻断项上线。
- 为多个相邻技能划分职责,增加相关技能路由段,避免把相近能力合并成一个臃肿技能。
适合人员
- 想把私有工作流沉淀为团队可复用技能的 AI Agent 工程师
- 维护多个 Agent 技能并需要统一质量门与发布前检查的元技能作者
- 准备把提示词方法论发布到 SkillHub 但担心触发词和案例不足的独立开发者
- 需要审查已有技能是否违反 AP 反模式和暴露面质量门的平台技能运营