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B站视频监控

B站视频监控

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_96ce8353/bilibili-video-monitoring。

技能介绍

要解决的问题

UP主每周需要查看投稿的播放、点赞、收藏、分享、评论变化，以及高赞评论反馈。手动打开 B站页面、整理数据、转发给同事或自己，容易遗漏且难以形成固定记录。这个技能把这类周报工作脚本化：以固定 UID 为目标，自动拉取最新投稿数据，生成结构化报告，并按已配置通道推送。

技能如何工作

技能依赖本机 Node.js，通过 bibili_cookie.txt 读取 B站 Cookie，并用内置 WBI 签名算法完成身份验证。核心步骤包括：验证 Cookie、拉取最新投稿列表、统计播放、点赞、收藏、分享、评论，获取最新 3 个视频的 TOP5 高赞评论，最后写入 bibili_report.txt。若由 Skill 调用，会触发双通道推送：微信 PC 端自动控制 Skill 推送给指定联系人，agently-mail Skill 通过 agently-cli 向 laohuoji5903@agent.qq.com 发送，发信前有摘要确认。

注意点

该技能面向 Windows 本地环境，报告路径和 Node 路径在资料中均为固定位置。Cookie 是敏感信息，有效期约 30 天，过期需要重新获取。推送链路依赖外部 Skill 与登录状态：微信需保持登录，Agent Mail 需完成 agently-cli 授权。它不负责登录 B站、抓取任意 UP主或替代完整内容分析，主要服务于固定账号的投稿数据周报。

使用场景

  • B站 UP主每周一想确认上周投稿播放、点赞、收藏和评论是否异常，让技能拉取最新投稿并生成结构化周报。
  • 运营同事需要把最新3个视频的TOP5高赞评论发到微信联系人，技能读取数据、生成报告并通过微信控制Skill推送。
  • 内容负责人在邮件端主动索取本周B站投稿报告，技能调用 agently-mail 展示摘要，确认后发送到指定 Agent Mail。
  • 创作者在脚本触发前想手动测试 Cookie 是否有效，技能验证身份、拉取投稿并把报告写入本地 txt 文件。

适合人员

  • B站 UP主：每周固定查看自己 UID 的投稿数据、高赞评论，并推送到微信或 Agent Mail。
  • 内容运营：需要把 B站最新视频的播放、点赞、收藏、分享、评论整理成可转发周报。
  • 创作者助理：手动运行本地脚本前验证 Cookie 有效性，并确认报告是否写入指定 txt 文件。
  • 个人效率自动化使用者：用触发词调用技能，完成 B站周报生成与双通道推送。