LLM Wiki 知识库

要解决的问题

RAG 每查询都重新检索原始文档，沉淀不足，AI 写错也缺少稳定上下文。llm-wiki-q 把知识整理成持久 Wiki：AI 编译来源，人类通过审计反馈纠错。

如何工作

每次会话先读 CLAUDE.md 和 wiki/index.md，再执行五类操作：

• compile：拆分超长页、合并近重复页、重建索引
• ingest：把文章、论文、笔记或大文件指针写入 raw/，更新 summaries、concepts、entities
• query：基于 Wiki 回答并用 [[Page]] 引用，稳定答案可晋升为概念页
• lint：检查死链、孤儿页、缺失索引和审计格式
• audit：处理 audit/ 反馈，接受、部分接受、拒绝或延期，保留 resolution

页面控制在 400–1200 词，复杂主题拆成子页；图用 mermaid，公式用 KaTeX。大文件生成 raw/refs/ 指针，保持仓库可移植。

适用边界

适合研究笔记、个人 Wiki、团队知识库和阅读伴侣。若来源矛盾或审计反馈积压，AI 仍会出错；它强调人类在回路，不是无人值守自动百科。