智能体四原则

问题：LLM 写代码容易“快而乱”

大模型在生成代码时常见的问题是：把不确定假设成事实、加入未要求的抽象、顺手重构相邻代码，并用“让它能跑”作为完成标准。这份 SKILL.md 把这些问题收敛为一组谨慎型行为准则。

工作方式：四原则约束编码过程

• 编码前思考：先显式写出假设，遇到多种解释时列出来，必要时 push back。
• 简单优先：只交付解决问题所需的最小代码，避免单用途抽象、未要求配置和不可能的错误分支。
• 精准修改：只改动与请求相关的行，匹配既有风格；发现无关死代码只提示，不擅自删除。
• 目标驱动执行：把“修 bug”转成可验证步骤，例如“先写复现测试，再让测试通过”。

该技能适合在编写新代码、审查重构、处理复杂决策或用户要求检查代码质量时触发。它不替代测试与评审，而是把弱验收标准改写成可循环验证的检查点。对于简单任务，仍需人工判断其“谨慎优先”是否过度。