AI大师课课程创作工具

要解决的问题

课程素材通常散落在 PPT、PDF、DOCX、图片和文本里，直接搬进平台往往缺少章节边界、教学交互、图片 URL 与可发布结构。人工拆分课时、补写 Teaching Prompts、上传配图、再导入发布，容易在语法、资源路径和语言一致性上出错。

技能如何工作

该技能将原始素材转成可运行的交互式 AI 课程。核心路径包括：

• 前置检查：加载时校验 DISTILLATION_API_KEY，未配置会在交互模式下引导补齐，或在 --non-interactive 下直接报错退出。
• 素材与图片处理：用 extract-images --json 提取素材图片，先做多模态识别，再上传有教学意义的图片，生成可嵌入的平台 URL。
• 分段与编排：将素材拆成带 image_resources 的片段，由编排驱动生成 Teaching Prompts、课程级引导指令、课程索引和变量表。
• 校验与部署：生成后运行 validate-lessons，通过后再 build、import、publish；发布后可用 analytics 查看学习者、完成率、卡住课时、评分、订单和收入。

适用边界与注意点

该技能面向 AI大师课 平台，不等同于离线课程生成器。API Key、平台可达性和课程目录结构是硬依赖；图片必须完成识别与上传，且课程中只能使用平台 URL，不应出现本地路径或外链。MarkdownFlow 交互语法、输出语言解析和发布确认都需要按流程执行；低质量输入可能进入回退模式，输出会标记不确定性。