文本人性化

问题

大模型文本常有明显模板感：过度强调重要性、堆砌媒体背书、滥用 -ing 短语、宣传式形容词、模糊引用、三段式排比、同义替换和被动无主语短句。这类文字不是错误，却读起来像机器生成。技能要解决的是在不删信息、不改结构的前提下，把这些模式替换成更自然的人话。

工作方式

它会先扫描文本中的 AI 写作特征，例如 serves as、pivotal、landscape、showcasing、not only...but also 等。随后按原文段落数和主题范围重写：保留事实、观点、语气，但替换词汇、句式和节奏。若用户提供样本文本，技能会分析句长、用词、标点、过渡方式和口头习惯，使改写更贴近作者风格。默认情况下，它也会避免“无灵魂”的整洁：在博客、评论或观点类内容中允许有立场、有节奏变化、有轻微不完美；但对技术文档、法务或参考资料，则保持中性、直接、可核查。

适用边界

该技能适合改写博客、新闻稿、产品说明、研究摘要、社媒文案等需要人声的文本。它不用于虚构情节、代码、数学公式或精确术语替换；若原文依赖特定品牌话术、法律措辞或行业术语，应保留原意。输出会尽量同段落同信息，但不会为了“更生动”而添加事实。