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ComfyUI 本地文生图

ComfyUI 本地文生图

设计多媒体 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_2bb7cf23/comfyui-image-gen。

技能介绍

解决的问题

在本地跑通 ComfyUI 后，常见的麻烦不在模型能力，而在每次生成前都要确认服务是否启动、端口是否可达、模型文件是否放对目录，再等待结果落盘。这个技能把 本地文生图 的重复检查收敛成一个明确流程：从文本提示开始，调用 Z-Image Turbo 生成图片，并以会话可读的方式返回结果。

工作方式

它先检查 ComfyUI 是否运行在 http://127.0.0.1:8000 或 8188，若未响应会提示启动；再校验 diffusion_models/、text_encoders/、vae/ 下的必需模型是否就绪。随后在技能目录中执行生成任务，支持 --negative 指定负面提示词。默认输出为 output_YYYYMMDD_HHMMSS.png，分辨率为 1024×1024，每次使用随机种子；最终通过 MEDIA: 前缀把图片交付给用户。

适用边界

该技能面向已有 ComfyUI 和指定模型的本机环境，不替代远程生图服务，也不处理完整的 ComfyUI 工作流编排。若出现端口无响应、模型缺失、Python 依赖 requests / pillow 缺失，或生成超过 60 秒超时，需要回到本地环境逐项排查。

使用场景

  • 在本机 ComfyUI 已配置好 Z-Image Turbo 后，根据产品提示词生成一张 1024×1024 概念图。
  • 检查本地 ComfyUI 端口、模型文件与 Python 依赖是否就绪，再执行一次文生图任务。
  • 为设计评审准备多张随机种子的初稿图，并用负面提示词排除不想要的元素。
  • 当生图超时或服务无响应时，按端口、模型路径和依赖缺失逐项定位本地环境问题。

适合人员

  • 已在 macOS 本地部署 ComfyUI，想把文字提示快速变成可预览图片的设计师。
  • 需要调用 Z-Image Turbo 做图像初稿，并检查模型与依赖是否就绪的工程师。
  • 负责本地生图服务调试，需要定位端口无响应、模型缺失或超时问题的运维。
  • 用文本描述生成素材，并希望通过负面提示词控制画面的内容创作者。