文章去AI味

问题

很多文章读起来并不差，却容易被一眼识别成 AI 生成：句式整齐、过渡词堆砌、观点表达过度平衡，最后落到空泛总结。工程师和写作者真正需要的不是泛泛润色，而是保留原文事实、论点、数据和逻辑，同时去掉机械模板感。

工作方式

该技能按流程处理文本：

• AI 痕迹诊断：扫描 套话句式、首先/其次/最后、此外/值得注意的是、不仅/而且/更是、一方面/另一方面 等模式，并标注段落位置。
• 逐段改写：替换模板句、拆解过度结构、删除空洞过渡、调整长短句节奏，并适度加入主观判断和个人语气。
• 整体审校：检查术语、人称、时态、信息完整性和文章类型匹配度，避免学术文过于口语化或报告文失去专业性。

适用边界

适合论文、报告、公众号推文、新闻稿等需要降 AI 感但不能改事实的文本。它不新增数据，不改变核心立场；引用格式、人名地名和专业术语应按原文保留。若原文已经像人写，技能应直接说明，而不是强行改写。