腾讯云电销通路释放名单整理
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技能介绍
解决的问题
电销通路释放记录常以截图形式留下:客户名称、CID、UIN 散落在界面里,手工誊录容易漏字段、重复录入,月末汇总也要重新对账。这个 Skill 针对的是把截图转成结构化名单的重复动作自动化,并让同月数据落到同一个 Excel 文件中。
工作方式
核心流程围绕 Tesseract OCR 与 Python 脚本展开:
- 图片识别:读取截图文本,优先匹配
客户名称、CID、UIN列表等字段。 - 字段抽取:CID 支持
CID:xxx、CID xxx等格式,优先识别 32 位十六进制;UIN 优先匹配 12 位数字。 - 去重判断:只要
CID或UIN任一已存在,就视为同一客户,避免重复写入。 - Excel 输出:按月生成
电销通路释放名单YYYYMM.xlsx,保存到桌面,并追加释放原因与释放时间。
也可以把多张图片放入指定文件夹批量处理,或调用 scripts/extract_info.py、scripts/batch_extract.py 做更细的控制。
适用边界
- 截图清晰度不足时,OCR 准确率会明显下降。
- 中文识别依赖 Tesseract 中文语言包,例如
chi_sim。 - 如果截图字段排版变化较大,需要调整正则表达式;手动改过 Excel 中的
CID/UIN也可能影响去重。
使用场景
- 电销运营收到客户释放截图后,需要把客户名称、CID 和 UIN 录入当月 Excel 名单。
- 月末整理多张释放记录截图,要求自动识别字段并按 CID 或 UIN 去重后追加到桌面文件。
- 客服或销售支持需要把界面截图中的客户信息转为固定表头,方便导出给同事核对。
- 批量处理文件夹中多张截图,统一生成按月份命名的释放名单,避免手工重复录入。
适合人员
- 电销运营人员:每月要把客户释放截图整理成带 CID/UIN 的 Excel 名单。
- 销售支持人员:需要快速把截图中的客户名称、CID、UIN 录入表格并去重。
- 客服主管:要核对释放记录是否重复,并导出统一格式的名单给团队。
- 自动化工程师:想调用脚本批量处理截图字段,生成月度汇总表。