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腾讯云图片 AIGC 检测

腾讯云图片 AIGC 检测

IT 运维与安全 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @tencent-adm/tencentcloud-aigc-recog-image。

技能介绍

问题场景

在线内容平台、电商审核和 UGC 社区经常需要判断一张图片是真实拍摄还是由生成模型产出。人工抽检成本高,固定规则难以识别 Stable Diffusion、Midjourney、GPT-4o 等模型的输出风格,容易在发布前漏过合成图片。这个技能把腾讯云图片内容安全中的 AIGC 识别能力封装为可执行技能,用于图片真实性筛查、AI 绘图审核和合成媒体检查。

工作方式

  • 输入支持图片 URL 或本地文件路径,本地文件会被读取并转换为 Base64。
  • 技能调用 ImageModeration 接口,检测类型对应 IMAGE_AIGC,不依赖大模型自行判断。
  • 输出包括 suggestion、label、score 和 detail_results:Pass 表示真实图片倾向,Review 表示需要人工复核,Block 表示大概率 AI 生成。
  • 运行前需要配置腾讯云 API 密钥,并设置 TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_IMAGE_BIZ_TYPE;使用临时凭证时还需要 TENCENTCLOUD_TOKEN。

适用边界

支持 PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP,单张图片不超过 5MB。API 频率受控制台配额限制。结果依赖当前账号的策略编号,Agent 不应在调用失败时编造结果,应把错误原样反馈给调用方。

使用场景

  • 社区运营在发布前审核 UGC 图片,识别 Stable Diffusion 等模型生成的 AI 绘图。
  • 电商内容审核员对商家上传的商品图做真伪筛查,筛出疑似 AI 生成图片并转人工复核。
  • 安全运营团队处理投诉中的合成图片证据,需要获取 Pass、Review、Block 处置建议和风险评分。
  • 应用开发者把用户上传图片接入审核流程,调用本地文件或 URL 检测结果并记录处置结果。

适合人员

  • 负责 UGC 社区内容安全的审核团队,需要快速区分真实照片与 AI 生成图片。
  • 接入内容安全 API 的后端工程师,需要在审核服务中获取 AIGC 检测的 suggestion 和 score。
  • 处理侵权或造假投诉的安全运营,需要对单张可疑图片生成可解释的处置建议。
  • 搭建图片审核流水线的 SRE,需要按 URL 或本地文件检测结果并处理凭证配置错误。