专业图片压缩工具

要解决的问题

图片交付时常卡在两个矛盾点：质量要够看，体积要够小。手动调 quality、逐张检查大小，遇到目录批量处理时更容易失控。image-compression-zaq 把常见取舍变成可重复的参数化流程。

工作方式

技能基于 Python Pillow，围绕几个核心动作展开：

• 自动模式：依次尝试 q90/q80/q70/q60/q50，生成对比表并推荐较稳的质量点。
• 目标大小：通过 --target-size 做二分查找，把输出控制在指定 KB 附近。
• 批量并行：用 --batch、--recursive、--jobs 处理目录，适合照片素材、页面资源等批量场景。
• 格式与尺寸：支持 JPEG、PNG、WebP、BMP、TIFF 互转，并可用 --resize 做百分比或固定尺寸缩放。
• 程序化结果：--json 输出结构化结果，便于脚本读取；--info 可查看尺寸、色彩模式与 EXIF。

适用边界

该技能偏向常见位图压缩与转换，不是矢量图或复杂图像编辑工具。默认不覆盖原文件；批量操作默认跳过已有文件；并行数建议不超过 CPU 核心数。处理透明素材时，WebP 通常比 JPEG 更合适；PNG 若要求无损，可使用 --lossless。